Более 80 криптофирм интересуются Гонконгом для открытия своих офисов

Более 80 криптофирм интересуются Гонконгом для открытия своих офисов

Кристиан Хуэй (Christian Hui) подчеркнул, что криптобизнес начал выражать интерес к Гонконгу для открытия своих офисов после октября 2022 года, когда власти города официально заявили о поддержке криптовалютной отрасли. При этом, если интерес выразило более 80 компаний, то 23 фирмы уже заявили о четких планах открытия офисов в Гонконге. В их число вошли криптовалютные биржи, а также фирмы, работающие в сфере инфраструктуры и безопасности блокчейна.

По словам Хуэя, представители криптобизнеса интересуются различными деталями по открытию офисов в Гонконге. Например, регулированием криптовалют в городе, визовыми требованиями для работников и мерами поддержки сектора цифровых активов и Web3. Чиновник подчеркнул, что сейчас в Гонконге насчитывается более 800 финтех-компаний, и город «отлично подходит» для становления центром Web3.

Хуэй рассказал, что в июне 2023 года в Гонконге появится нормативная база для лицензирования поставщиков услуг по работе с виртуальными активами. Возможно, это привлечет новых участников криптовалютной отрасли в Гонконг:

«Благодаря созданию качественной и прозрачной регуляторной системы, мы ждем, что еще больше серьезных компаний в сфере виртуальных активов запустят свои подразделения в Гонконге, либо будут искать возможности развития в нашем городе».

Ранее сообщалось, что Гонконг собирается разрешить розничным инвесторам торговать криптовалютами уже с 1 июня 2023 года.

Источник: cryptonews.net

Как развивается ИИ-рынок в медицине и что важно учитывать ИТ-компаниям в этом сегменте?

Как развивается ИИ-рынок в медицине и что важно учитывать ИТ-компаниям в этом сегменте?

Поговорим о нюансах разработки и внедрения решений на основе ИИ для анализа визуальных данных.

Сервисы на базе искусственного интеллекта (ИИ) помогают избавить врача от рутинных повторяющихся задач, чтобы уделить больше времени общению с пациентами и анализу наиболее сложных диагностических случаев. Уже сегодня новые технологии используются во врачебной практике, но существуют и определенные трудности, которые необходимо преодолеть для того, чтобы ускорить развитие ИИ-рынка в медицине. Сегодня поговорим о нюансах разработки и внедрения решений на основе ИИ для анализа визуальных данных.

Во-первых, существуют барьеры, связанные с качеством данных для обучения ИИ-моделей, а также высокой стоимостью экспертной оценки снимков.

Создание качественных и востребованных ИИ-сервисов для здравоохранения возможно только в тесном взаимодействии с медицинским сообществом. В рамках диалога с врачами формулируются задачи, затем определяется, какие из них можно решить с помощью технологий на существующем уровне их развития. Обучение модели схоже с процессом, когда более опытные врачи обучают молодых коллег. Они показывают на примере конкретных пациентов, как выглядят те или иные заболевания на снимках, подсказывают, корректируют ошибки, то есть передают свою экспертизу. Чтобы обучить машину, нужно собрать необходимое количество исследований, размеченных врачами-экспертами. Это трудоемкий и затратный процесс. Для этого необходимо было объединить экспертизу врачей и разработчиков и привлечь рентгенологов, функциональных диагностов, терапевтов, кардиологов, а каждое ИИ-решение отдать под присмотр медицинским product owner.

В региональных медицинских информационно-аналитических центрах России накоплены большие массивы визуальных данных, и их продолжают собирать. К тому же экспериментально-правовые режимы использования таких данных масштабируются в другие регионы по примеру успешного опыта Москвы. Еще одно решение — прямое взаимодействие стартапов с медицинскими организациями. Чтобы облегчить разработчикам выход на medtech-рынок, создаются референсные наборы данных для обучения и тестирования ИИ-решений. Например, в 2022 году на портале
https://mosmed.ai/datasets/ правительство Москвы
открыло доступ к 40 дата-сетам обезличенных медданных. Также была представлена
MedBench — бесплатная платформа для решения ИИ-задач в медицине. На сайте платформы любой желающий может скачать размеченные датасеты для построения моделей искусственного интеллекта.

Во-вторых, существенным барьером становится сложность предметной области и выявления действительных потребностей участников процесса.

Оказывается, что разработка алгоритма — это не такой сложный процесс, как его внедрение, отвечающее всем интересам пользователя. ML-специалисты часто сфокусированы на разработке продукта, а не на области применения технологии. Поэтому очень важно поговорить с достаточным количеством потенциальных пользователей алгоритма: выявить проблемы, ошибки, найти преимущества и эффективные решения для его внедрения.

Сценариев применения одной и той же модели может быть несколько (в зависимости от реальных потребностей конечного пользователя!): это может быть первое или второе мнение, приоритизация исследований по сложности клинического случая, массовый скрининг и фильтрация нормы, ретроспективный анализ или проспективный в реальном времени. Получается, разработчик не просто должен предложить ИИ-сервис, а продумать, как встроиться в существующие медицинские бизнес-процессы, ИТ-инфраструктуру каждого региона, персонализировать продукт таким образом, чтобы он помогал повысить эффективность работы конкретного звена. А для этого снова нужно не забывать о проблемах и метриках эффективности, принятых в конкретном регионе или медицинской организации. Из-за новизны технологии еще мало опыта решения типовых задач — пока нет единых стандартов решений в части инфраструктуры. Эти моменты, безусловно, преодолимы, но многое зависит от подхода и проактивности самих разработчиков. При создании медицинских сервисов мы большое внимание уделяем именно customer development.

Ну и наконец, наблюдается недостаточность доверия к технологиям со стороны врачебного сообщества.

Врачи — крайне консервативные люди. Это во многом объясняется высоким уровнем образования, подготовки и самой сферой деятельности, где цена ошибки очень велика. Лояльность и доверие к новым технологиям строится на активной и долгосрочной популяризации ИИ-технологий, поддержке развития отрасли государством. В этом направлении наблюдаются положительные тенденции: так, в конце января Президент РФ Владимир Путин поручил обеспечить использование результатов медицинских исследований, получаемых с применением искусственного интеллекта, в клинических рекомендациях и системе ОМС, что, безусловно, позволит ускорить развитие ИИ-технологий для здравоохранения.

Источник

Три лучших криптотокена за третью неделю марта

Три лучших криптотокена за третью неделю марта

Согласно данным аналитических трекеров, рыночная капитализация всего криптовалютного рынка превысила значение $1,2 трлн и зафиксировалась на отметке $1,23 трлн, по состоянию на 11:30 по московскому времени 20 марта 2023 года. При этом среди лучших цифровых монет и токенов было сразу несколько виртуальных валют, которые сумели очень значительно прибавить в стоимости за прошедшие 7 дней.

Лидером недели стала Conflux (CFX), которая ворвалась на 46-ю строчку в табели о рангах. Ее котировки подскочили до $0,46, что на 132,05% выше аналогичных значений семидневной давности. Суммарное предложение токенов, циркулирующих в обращении на рынке, равнялось $1,22 млрд. Торговые объемы, осуществленные трейдерами за отчетный временной период, равнялись $8,46 млрд.

Вторая строчка в списке наиболее прибыльных криптовалют минувшей недели, досталась Mask Network (MASK), которая вновь вернулась в рейтинг ста лучших. Она заняла 90-ю позицию с показателем $464,97 млн, прибавив более 93% к своей стоимости. Токен можно было приобрести на биржах по средней цене в размере $6,11. Участники рынка обеспечили объемы торгов на сумму $2,29 млрд за неделю.

Наконец, третья позиция осталась за криптовалютой Stacks (STX). Данный виртуальный актив продолжал расти в стоимости на фоне роста популярности невзаимозаменяемых токенов (NFT) в сети Биткоин, благодаря новому протоколу Ordinals. Котировки STX подскочили на 69,1% за прошедшую неделю и зафиксировались на $1,28. Капитализация проекта достигла $1,75 млрд, а уровень торговых объемов на дистанции в 7 дней оказался на $2,97 млрд.

Многочисленные полетели социальных сетей начали говорить о том, что «сезон альткоинов« открыт. Это означало, что альтернативные криптовалюты стали значительно расти в цене, намного превосходя по этим показателям биткоин.

Источник: cryptonews.net