Когда идея оказалась удачной: ИИ в кармане

Когда идея оказалась удачной: ИИ в кармане

Стартап под названием Rabbit продал свою первую партию карманных ИИ-компаньонов R1 на следующий день после своего дебюта на CES 2024.

Компания говорит, что продала 10 000 экземпляров всего за день. «Когда мы начали создавать R1, мы сказали себе, что будет здорово продать 500 устройств в день запуска. За 24 часа мы уже превзошли это в 20 раз!», — сообщает Rabbit.

Когда идея оказалась удачной: ИИ в кармане

Иллюстрация: rabbit.tech

Устройство R1 оснащена небольшим 2,88-дюймовым сенсорным экраном, работающим на собственной ОС Rabbit OS. По словам журналистов, которым удалось опробовать устройство, оно способно выполнять такие действия, как воспроизведение музыки, покупка продуктов и отправка сообщений через единый интерфейс без необходимости использования телефона. Также его возможно обучить взаимодействию с приложениями других устройств.

Вторая партия уже доступна для предварительного заказа на веб-сайте стартапа. Ожидаемая дата поставки – с апреля по май 2024 года.

Иллюстрация: Milosz Kubiak / Shutterstock.com

Источник

Отечественный подход поможет нейросетям лучше распознавать юмор

Отечественный подход поможет нейросетям лучше распознавать юмор

Ученые предлагают использовать для этого более разнообразные и близкие к обычным разговорам наборы данных для обучения. Эксперименты с различными языковыми моделями, такими как RoBERTa, ChatGPT и Flan-UL2, показали, что разнообразие данных существенно влияет на способность нейросетей отличать юмор от других форм контента.

Использовались как стандартизированные тесты на юмор, так и произведения Льюиса Кэрролла, Чарльза Диккенса, Джерома К. Джерома, несколько сериалов, а также ироничные сообщения из соцсетей.

Как выяснилось, проблемы с распознаванием юмора особенно характерны для алгоритмов, обученных на однообразных данных, в то время как модели, обученные на разнообразных наборах, успешнее справлялись с этой задачей.

Ученые приходят к выводу, что расширение разнообразия примеров юмора в данных обучения языковых нейросетей может существенно повысить их эффективность в распознавании человеческого юмора. Это также способно повысить качество работы голосовых помощников.

Ранее мы писали, что сибирские ученые создали нейросеть, которая помогает управлять инвестициями.

Источник

Нейросети помогут МВД искать правонарушителей

Нейросети помогут МВД искать правонарушителей

В планах –  разработать две системы на базе ИИ: одна будет выявлять факты подделки видеоизображений, другая – прогнозировать негативные события и ЧС и моделировать сценарии реагирования.

В этом году МВД запланировало провести научно-исследовательскую работу и подготовить датасеты для обучения и тестирования нейросетевых моделей, в 2025 году – разработать две системы на базе ИИ: ««Клон» позволит выявлять факты подделки видеоизображений в интересах правоохранительной деятельности, «Конъюнктура» должна прогнозировать негативные события и чрезвычайные ситуации и моделировать сценарии реагирования на них»,
узнали «Ведомости».

Источник