День: 23.11.2018

Xiaomi больше не поддерживает пять моделей мобильных устройств

Китайский производитель смартфонов Xiaomi зарекомендовал себя с хорошей стороны не только демократичным ценником на свои устройства, но и долгой поддержкой своего обширного модельного ряда.

Но в 2018 году прекратится поддержка устаревших смартфонов компании, которые были популярными два года назад.

Xiaomi официально объявила об отказе выпускать новые прошивки MIUI сразу для пяти моделей:

Xiaomi Redmi Note 3 Pro
Xiaomi Mi5
Xiaomi Mi4
Xiaomi Mi4C
Xiaomi Mi4S
Поддержка вышеуказанных моделей будет прекращена с 22 ноября 2018 года – больше никаких обновлений прошивок они получать впредь не будут.

Последней стабильной прошивкой для Mi5 и Redmi Note 3 Pro стала MIUI 10.2, а для Mi4, Mi4S и Mi4C — MIUI 10.1. Xiaomi также прекратит выпуск тестовых прошивок. Для Mi5 и Redmi Note 3 Pro последней бета-версией стала 8.11.22, а для остальных трёх аппаратов — 8.9.14.
Источник

В Sony обратили внимание на сетевую топологию.

Гонконгские ученые ранее отчитались о том, что сумели сократить время обучения нейросети ResNet-50 до 6,6 минуты. Их рекорд продержался недолго — японцы улучшили показатель до 224 секунд.

Для исследователей и инженеров время обучения нейросети — важный показатель, особенно в случае масштабных проектов. Возможности оптимизации этого процесса ищут команды специалистов в разных частях мира. В Sony нашли способ, который делает обучение на 43,4% эффективнее, пишет Synced.

В эксперименте исследователи работали с алгоритмом ResNet-50, который обучался распознаванию изображений на базе ImageNet. Чтобы повысить эффективность, японские инженеры оптимизировали передачу данных, объединяя маленькие пакеты (так же делали из коллеги в Гонконге). Кроме того, в Sony обратили внимание на сетевую топологию.

Они создали сеть 2D-Torus (двухмерный тор), состоящую из горизонтальных и вертикальных сетей типа «кольцо». Именно работа с сетевой топологией позволила значительно увеличить скорость обучения.

Сначала исследователи использовали 2176 графических процессоров Tesla V100 для обучения ResNet-50 и добились точности в 75,03%. Затем благодаря масштабируемости полученной системы они смогли повысить точность до 91,62% при использовании 918 процессоров Tesla V100.
Источник

Пользователей раздражает реклама в середине видео.

Популярный видеосервис YouTube решил изменить подход к показу рекламы в роликах. Так, перед просмотром видеоролика пользователям будут показывать сразу две рекламы.

Сейчас в компании уже показывают по две рекламы перед роликом, правда только в тестовом режиме.

Как известно, сейчас YouTube показывает одну рекламу перед роликом, а еще одну уже внутри видео. Но данные внутреннего исследования YouTube показали, что некоторые пользователи в такие моменты отказываются от дальнейшего просмотра видео. Следовательно, компания решила протестировать новый вариант.

При этом, если пользователи будут смотреть две рекламы перед роликом, дальше смогут смотреть ролик почти без рекламы – прерывать ролики на рекламные записи будут на 40% реже.
Источник