Робот на ПМЭФ предлагает отведать на вкус метро Москвы

Робот на ПМЭФ предлагает отведать на вкус метро Москвы

Как сообщает корреспондент РИА Новости, гости форума могут выбрать между персиковым мороженым "МЦД", мятным "БКЛ" или пломбиром "Кольцевая линия". В руки покупателю мороженое подается на модельках вагона метро.

В прошлом году посетителей ПМЭФ обслуживала робот "Дуняша". Человекоподобный робот не только разливал кофе, но предлагал посетителям "киберкафе" побеседовать, говорил комплименты и ставит музыку.

Источник

Шойгу побывал на уникальном объекте контроля космоса

Шойгу побывал на уникальном объекте контроля космоса

Об этом говорится в сообщении Минобороны РФ, выпущенном в среду. Станция является новым элементом системы контроля космического пространства и позволяет обнаруживать малоразмерные космические объекты.

Как отметил Павел Созинов, генеральный конструктор и заместитель генерального директора разработавшего станцию АО "Концерн ВКО "Алмаз-Антей", она не имеет аналогов ни в России, ни в мире.

Источник

Как искусственный интеллект помогает e-commerce

Как искусственный интеллект помогает e-commerce

Искусственный интеллект позволяет значительно повысить эффективность операций, продаж и сократить издержки, способен помочь в создании новых продуктов и услуг, улучшении качества обслуживания клиентов, в автоматизации рутины и повышении производительности персонала.Реклама

Как искусственный интеллект помогает e-commerce

Реклама

Как искусственный интеллект помогает e-commerce

Внедрение искусственного интеллекта имеет большое значение в современном бизнесе, так как позволяет значительно повысить эффективность операций, продаж и сократить издержки. Нейронные сети обучаются для анализа данных о клиентах, их предпочтениях, истории покупок и поведении на сайте. Это позволяет создавать персонализированные рекомендации товаров и тем самым повышать конверсию и продажи.

Кроме того, ИИ способен помочь в создании новых продуктов и услуг, улучшении качества обслуживания клиентов, а также в автоматизации рутины и повышении производительности персонала. Один из таких инструментов –
keatext, однако он не работает в России. Но обычно и внутри компании создаются такие инструменты, чтобы можно было автоматизировать процессы. Например, выборка 1000 разных сумок: у каждой свои параметры – длина, ширина, цвет (и еще 20–40 параметов), есть статистика по продажам этих сумок, далее строятся модели, тестируются и программируются в какой-то последовательности. Таким образом, на основе получившейся функциональности можно прогнозировать успешность других моделей, которые еще не продавались.

«Поиск по картинке»

ИИ достаточно легко справляется с этой задачей: в «
Google сервис» выгружаются модели компании и далее идет интеграция с сайтом. Таким образом, напрямую работать с этим сервисом у пользователей не получится, поскольку он входит в состав функциональности самого сайта (то есть это часть скрытой от пользователя логики), а пользователь видит кнопку «Поиск по картинке» и далее просто получает выборку товаров на сайте. Благодаря этому сервису пользователи могут расширять свой кругозор в плане моды и стиля.

Но ИИ на сайте справляется не только с задачей поиска товаров, он также может помочь улучшить качество обслуживания клиентов – например, отвечать на повторяющиеся вопросы, освобождая операторов от рутины и позволяя сфокусироваться на более сложных задачах. Кроме того, ИИ способен анализировать обращения клиентов и выявлять общие проблемы в работе компании, что поможет построить работу на более высоком уровне.

Искусственный интеллект vs человек

Таким образом, использование ИИ на сайте и в приложении приводит к более высокой удовлетворенности пользователей и увеличению прибыли компании. Благодаря машинному обучению сервис может рассылать пользователям уникальные подборки товаров. Например, если ИИ угадает с сегментом, то предложит интересные образы, подберет обувь, сумки, одежду. Для этого можно использовать
mindbox.ru.

К примеру, риски в банковской сфере, связанные с принятием решений о выдаче кредитов, могут возникнуть из-за ошибок, допущенных искусственным интеллектом, и стоить клиенту очень дорого. Напротив, в Е-commerce ошибки в работе ИИ могут проявиться в виде неверных предложений товаров или неудачных промокодов, что не причинит клиенту серьезного ущерба.

Современные технологии, используемые в e-commerce, такие как искусственный интеллект, позволяют анализировать данные о поведении пользователей и предсказывать будущий спрос на товары, что способствует росту продаж и снижению издержек компании.

Вывод

Сервисов и решений на основе ИИ становится больше с каждым днем, их использование увеличивает прибыль и уменьшает расходы компании. В e-commerce всегда было три типа компаний: крупные (RENDEZ-VOUS), маленькие и маркетплейсы (Ozon, Wildberries, «СберМаркет»). Первые имеют большие бюджеты на разработку, что позволяет им создавать и адаптировать все больше решений с ИИ. Это чат-боты, которые будут общаться с пользователями и решать их проблемы. Это весь маркетинг – начиная от персональных подборок до персональных промокодов. Это прогноз популярности товаров, их закупка и реализация, возможны даже персональные закупки. Склады могут быть полностью автоматизированы с помощью роботов, в основе которых тоже будет ИИ. В городах возможна доставка товара роботами.

В свою очередь, маленькие компании перейдут в маркетплейсы, где, как и в больших компаниях, есть бюджеты на внедрение ИИ. Искусственный интеллект участвует в закупке товаров, маркетинге, сервисе клиентов, а в ближайшие пять лет возможны автоматизация складов и доставка с помощью ИИ.

Источник