Как внедрить MDM-систему?

Как внедрить MDM-систему?

Как реализовать проект внедрения MDM-системы (Master Data Management) и набить как можно меньше шишек? Рассмотрим предприятия разных масштабов, ибо для небольшого завода и агрохолдинга MDM – это не одно и то же.Реклама

Как внедрить MDM-систему?

Исходя из собственного опыта:

  • помогу определить, нужен ли такой проект именно вам,
  • приведу оптимальную технологию реализации проекта.
  • В первую очередь хочу обратить внимание, что MDM-системы и проекты по централизации НСИ – это не дань моде, а инструменты для качественного изменения работы сотрудников в ИТ-ландшафте, когда компания созрела к этим изменениям. Иначе вы получите усложнение процессов работы с НСИ и не ощутите пользы от проекта. Поэтому, начиная внедрение, нужно в первую очередь определить, каких результатов вы хотите достичь и правильный ли инструмент выбрали для этого.

    Что выполняет роль mdm-системы на разных стадиях жизни предприятия?

    Функция управления мастер-данными так или иначе встречается в разных точках развития любого предприятия.

    1. Монопредприятие:

  • Одно бизнес-направление.
  • Одна производственная площадка.
  • До трех информационных систем.
  • Поставки в 1-3 региона.
  • Когда мы говорим о монопредприятии, здесь чаще всего роль интструмента для управления НСИ берет на себя ERP-система, в которой решаются задачи клиентского сервиса, учета на производстве, бухгалтерского учета. Это удобно с точки зрения простоты организации управления НСИ в данном случае: реквизитный состав описан в одном месте, доступ на работу с НСИ выдаем определенной группе лиц, а остальные лишь потребляют результат – и при этом количество интеграционных потоков минимизировано!
     

    Как внедрить MDM-систему?


    2. Группа компаний, которая активно развивается в рамках 1–3 регионов:

  • Несколько бизнес-направлений.
  • Несколько производственных площадок.
  • 3+ информационных систем.
  • Поставки в 1–3 региона.
  • Когда речь идет о предприятии, которое активно развивается, но еще не является федеральным игроком на рынке: приобретает другие производственные площадки, открывает связанные юрлица, которые должны работать в едином информационном пространстве, усложняет ИТ-ландшафт с целью улучшения инструментов автоматизации отдельных составляющих бизнеса. Например, ERP остается базой для ведения бухгалтерского учета, а клиентский сервис и управление производством выделяются в отдельные базы в рамках ИТ-ландшафта. Здесь уже начинают формироваться предпосылки к перестройке процессов внутри компании, выделяется инструментарий для работы с НСИ. В зависимости от дальнейших планов развития здесь выбирают либо «1С:MDM», либо «1С:ERPУХ». О плюсах и минусах выбора систем для MDM мы поговорим в отдельном материале.
     

    Как внедрить MDM-систему?


    3. Холдинг

  • Несколько бизнес-направлений.
  • Несколько производственных площадок.
  • 10+ информационных систем.
  • Широкая география поставок.
  • Когда бизнес дорастает до масштабов холдинга и в явном виде присутствуют как задачи консолидации данных, так и задачи подключения новых бизнес-единиц к существующему ИТ-ландшафту. Здесь чаще всего задача управления НСИ уже решена одним из вариантов со второй стадии и уже идет просто масштабирование существующих процессов.
     

    Как внедрить MDM-систему?

    Когда актуально делать проект по mdm?

  • Много баз в ИТ ландшафте (3+).
  • Много ошибок в НС
  • Потребность в консолидации данных для отчетности
  • Нарезка задач типового проекта mdm

    Когда внутри компании есть все предпосылки к выделению функции управления мастер-данными в отдельную систему – созревает необходимость в MDM-системе и проекте по ее запуску. Для того чтобы успешно его реализовать, выделяется несколько групп задач, решив которые, можно будет получить качественный результат.

    Концептуальные задачи
    (выполняются ИТ-директором и архитекторами):

    1. Выбор решения для MDM-системы.
    2. Выбрать среду для обмена данными.

    В рамках решения данных задач обычно формируются верхнеуровневые вводные к предстоящему проекту. Выбранные решения должны полностью удовлетворять концепции развития ИТ-ландшафта предприятия и будут определять дальнейшие технико-экономические рамки проекта.

    Задачи по границам работы с данными
    (выполняются архитекторами и аналитиками):

    1. Определить список доменов данных, которые подлежат централизации.
    2. Определить сегменты в рамках каждого домена данных и правила работы с ними.
    3. Спроектировать потоки данных в  ИТ-ландшафте с учетом появления MDM-системы.
    4. Решить вопрос о границах нормализации данных в процессе запуска.
    5. Правильно выбрать «базисные» источники данных в рамках ландшафта для первоначального заполнения.
    6. Подготовить ограничительные меры для прямого изменения централизуемых данных в системах-подписчиках.

    Это – самое ядро проекта, которое определяет «внутрянку»: какие данные будем централизовывать, а какие нет; как будем подключать новую систему в ИТ-ландшафт таким образом, чтобы снизить риски для подключения уже действующих информационных систем и обменов транзакционными данными между ними; какие данные возьмем на вход, как обработаем и как будем с ними работать в системах-получателях. Обычно эти задачи решаются в рамках формирования требований к MDM-проекту и закладывают основы будущей системы, но даже если проработать их грамотно, этого будет недостаточно без следующей группы.

    Организационно-технические задачи
    (выполняются архитекторами, аналитиками и бизнес-заказчиком):

    1. Выстроить процесс по работе с заявками по НСИ (и не только в рамках ИТ-системы, но и организационный).
    2. Выбрать план запуска (постепенное подключение получателей или единоразово «большим взрывом»).
    3. Сформировать команду экспертов, которая далее будет заниматься введением централизованных данных.

    Именно решение последней группы задач является важнейшим элементом по изменению процессов работы с НСИ в рамках всего ИТ-ландшафта, обеспечивает дальнейший порядок функционирования системы и облегчает бизнесу принятие новых правил, если все решения найдены органично для вашей компании.

    Что же мы получаем на выходе?

    С точки зрения ИТ на выходе мы получаем решение концептуальных вопросов в рамках ландшафта:

    1. Централизованное хранение НСИ.
    2. Контроль за целостностью и согласованностью данных.
    3. Единство процессов работы с НСИ.

    С точки зрения бизнеса, мы получим:

    1. Снижение стоимости получения качественной НСИ при подключении новой бизнес-единицы.
    2. Снижение ошибок в учетных системах, которые могут нести финансовый ущерб.
    3. Возможность легче получить консолидированную отчетность в единых терминах.

    Источник

    Идей много: беспилотники — приоритетное направление

    Идей много: беспилотники — приоритетное направление

    "Очевидно, и в гражданской сфере беспилотные аппараты очень важны – причем во всех средах, и в военной особенно. И особенно сейчас, сегодня", – заявил Владимир Путин.

    Президент отметил, что в сфере развития технологий беспилотных летательных аппаратов у России есть много различных наработок и идей.

    "Есть организационные предложения, как организовать эту работу, создавая единые центры, и как посмотреть в будущее в этой сфере, и как изменить ситуацию, связанную с нормативным регулированием, с тем, что мешает развиваться", – перечислил президент.

    Источник

    Израильский боевой ИИ никто не контролирует

    Израильский боевой ИИ никто не контролирует

    Вооруженные силы Израиля внедряют искусственный интеллект (ИИ) для определения целей авиаударов и планирования логистики боевых операций. При этом система не регулируется ни государством, ни на международном уровне.

    По информации Bloomberg, используемый ИИ способен обрабатывать большие объемы данных и выбирать цели для авиаударов. Рекомендации затем комбинируются с указаниями другой ИИ-модели, Fire Factory — она рассчитывает боеприпасы, определяет приоритеты и составляет график авианалетов.

    Хотя операторы контролируют и проверяют выбор целей и планы ударов, эта технология, подчеркивает агентство, пока не регулируется на международном или государственном уровне.

    Израильский боевой ИИ никто не контролирует

    ​350 ученых: развитие ИИ может привести к уничтожению человечествачитайте также

    Израильские военные уже долгое время применяют системы искусственного интеллекта, но в последние годы значительно расширили эту практику. Сейчас такие системы представляют собой обширную цифровую архитектуру, которая интерпретирует данные с беспилотников, камер видеонаблюдения, спутниковых снимков, электронных сигналов и других источников для использования в военных операциях.

    Источник