Новые реалии привели к тому, что Пентагон закрыл программу боевого вертолета-разведчика (Future Attack Reconnaissance Aircraft – FARA). Как пояснил начальник штаба сухопутных войск Пентагона Рэнди Джордж, дроны стали эффективнее разведывательных вертолетов. На программу пилотируемого разведчика американцы за шесть лет потратили 2 миллиарда долларов и должны были потратить еще 5.
Теперь эти средства направят на Black Hawks, новейший вариант грузового вертолета CH-47F Block II Chinook, будущий штурмовик дальнего действия, а также на новые возможности воздушной разведки дронами.
Также американская армия планирует избавиться от всего своего парка беспилотных летательных аппаратов Shadow и Raven, пишет издание Defense News.
Как сообщили в компании, она предназначена для умного транспорта и сельскохозяйственной технике. Решение позволяет значительно сократить время, необходимое для обучения таких систем, обеспечивая повышенный уровень безопасности и эффективности.
Нейронная сеть обучается различным ситуациям, с которыми может столкнуться автопилот. Она способна выделять как стандартные, так и редкие сценарии, включая сложные и необычные ситуации, которые могут возникнуть на дороге, например, частично заслоненные светофоры или внезапные изменения погоды. Это значительно упрощает и ускоряет процесс обучения системы.
В настоящее время команды, занимающиеся обучением нейросетей для автопилотов, проводят длительные — до года — съемки видео маршрутов и условий движения. Затем из этого материала отбираются необходимые кадры для обучения искусственного интеллекта. Базовый набор данных состоит из десятков миллионов изображений, однако для обеспечения максимальной безопасности требуется также обучение на редких и необычных сценах.
Навык работы с ИИ стал важен для работодателейчитайте также
Новая нейросеть компании способна анализировать данные и выделять редкие ситуации с помощью простого нажатия клавиши. Эта технология, утверждают в компании, уникальна и не имеет аналогов в мире. Применение этой разработки уже началось в проектах компании, включая умные трамваи в Санкт-Петербурге. По планам, к концу года будет внедрена версия, обученная различным уникальным ситуациям.
Компания Cognitive Pilot была создана в 2019 году "Сбербанком" и Cognitive Technologies с целью разработки беспилотных технологий для транспорта и сельского хозяйства. Ее продукция уже используется в 12 странах мира, а массовое внедрение тракторов с автономным управлением началось в России в 2023 году.
Сегодня невозможно представить себе прогнозирование погоды без информации с орбиты. Ну а для приема и анализа космических данных необходимо специальное, сложное оборудование. Разработкой и производством подобной аппаратуры занимается Научно-исследовательский институт телевидения, входящий в холдинг "Росэлектроника". Как раз сейчас ведутся испытания нового комплекса мониторинга метеорологической и ледовой обстановки.
Его главное преимущество – уникальная антенная система. Конструкция напоминает футбольный мяч. Оболочка выполнена из радиопрозрачного укрытия. Такая защита позволяет оборудованию работать без сбоев и потери качества сигнала в самых экстремальных условиях. В частности – выдерживать ураганный ветер до 60 мс и сильные морозы до минус 60 градусов Цельсия. Внутри установлена антенная система с диаметром рефлектора полтора метра и облучатель, позволяющий вести одновременный прием данных в сантиметровом и дециметровом диапазонах частот.
По словам руководителя проекта из НИИ телевидения Сергея Голикова, комплекс поддерживает более 15 серий космических аппаратов, и в каждой серии еще по три спутника. За сутки удается собрать до одного терабайта космической информации.
Каждое изображение со спутника – очень объемное, потому что в среднем один снимок охватывает большой участок территории до 600 километров в ширину и до 2500 километров в длину. С антенны космические данные направляются на рабочую станцию комплекса. Специальное программное обеспечение перекладывает их на карту. Каждый пиксель изображения привязан к конкретной координате. Перенос данных происходит автоматически, после этого оператор может приступать к их анализу.
В текущем году, сообщил генеральный директор НИИ телевидения Алексей Никитин, планируется завершение комплекса испытаний, сертификация нового комплекса и постановка на производство. При необходимости предприятие в состоянии производить уже сегодня от 40 до 50 таких систем в год.
Опытный образец комплекса в данный момент установлен на территории института. После завершения испытаний все готово к его поставкам в различные учреждения и организации. Подобное оборудование будет крайне востребовано для обеспечения навигации по Северному морскому пути. Или, допустим, в ведомствах, где постоянно нужна точная информация о погодных условиях и развитии процессов в атмосфере — например в МЧС.
